现有一字符串，内容由‘0’和‘1’构成，由于构成元素只有两种，所以每个元素可以只用一位二进制表示。而如果直接存储为文本则会额外占用很多空间。使用下面的方法可以将这种字符串以二进制形式存储在文件中。
继续阅读将01字符串以二进制形式存储在文件中(python)分类： 技术与学习
将ssh连接到Windows的shell配置为powershell
在windows上安装好ssh server后，通过ssh连接到这台windows时默认使用的是cmd，如果想连接时就使用powershell可以通过以下方式：
继续阅读将ssh连接到Windows的shell配置为powershell从ISE到vivado
ISE已于2013年停止更新维护，取而代之的是vivado。在此过渡期间的一些板子是两者都可开发的。学校推荐使用的开发工具仍然是ISE，而ISE在win10上会出现兼容问题（无法通过文件菜单打开工程），甚至在win11上无法安装。vivado不但具有实时语法检查等实用功能，也将管脚配置集成在一起。这篇文章将阐述从在ISE上开发转至vivado时需要注意的过程及问题。
继续阅读从ISE到vivado在python中将01字符串转换为二进制
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[code] bytes([int(x) for x in a]) [/code] |
一元多项式的乘法与加法运算（数据结构）
使用Tensorflow处理多元回归问题
处理回归问题是人工智能的一项能力，这篇文章将使用tensorflow处理一个简单的多元线性回归问题：波士顿房价预测项目。
继续阅读使用Tensorflow处理多元回归问题简化tensorflow在训练模型时的输出
tensorflow模型在训练时每次epoch都会产生一条输出，如果训练次数很大时会影响效率，影响电脑性能，但如果直接将verbose设置为0时（即关闭输出）则看不到任何反馈导致无法得知模型的训练情况。这时，我们可以自定义一个回调函数来简化输出。
继续阅读简化tensorflow在训练模型时的输出在搭载AMD独立显卡的Mac上安装支持Metal的TensorFlow
自TensorFlow 1.1以后，TensorFlow便停止了对MacOS的GPU的支持。在搭载了m1芯片的Mac发布后，苹果重新开启了对TensorFlow的适配，Github项目地址为:
继续阅读在搭载AMD独立显卡的Mac上安装支持Metal的TensorFlow在最新版本的Mac OS上安装valgrind
我们在使用高级的IDE里，在性能分析的选项中往往会涉及valgrind的使用，而当我们尝试在版本大于10.12的Mac OS上安装valgrind时，无论是从官方网站下载还是使用brew安装，都会提示系统版本过高无法安装。此前这一直困扰着我导致当我想使用内存泄露分析工具时不得不用docker运行个ubuntu然后在其上运行valgrind，直到最近我在github上发现了一个项目：
继续阅读在最新版本的Mac OS上安装valgrindQT禁用最大化按钮和禁止调节窗口大小
在使用QT编写图形化程序时，对于部分窗口（如提示框）我们希望禁用该窗口的最大化按钮以及禁止调节窗口大小，只需在对应窗口的构造函数中加入一下语句即可：
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