使用卷积神经网络进行图像识别(cifar10)

卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络(Feedforward Neural Networks),是深度学习(deep learning)的代表算法之一 。卷积神经网络具有表征学习(representation learning)能力,能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类(shift-invariant classification),因此也被称为“平移不变人工神经网络(Shift-Invariant Artificial Neural Networks, SIANN)

此篇文章我将使用tensorflow的keras库尝试搭建精简过的alexnet演示卷积神经网络

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在搭载AMD独立显卡的Mac上安装支持Metal的TensorFlow

自TensorFlow 1.1以后,TensorFlow便停止了对MacOS的GPU的支持。在搭载了m1芯片的Mac发布后,苹果重新开启了对TensorFlow的适配,Github项目地址为:

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